想去美国读研究生的同学，是不是对于专业选择比较迷茫，不知道如何选择呢？除了常见的金融学、会计学、营销学等专业，小编也给大家介绍现代管理学的一门重要专业——运筹学。
01专业介绍
运筹学（Operations Research），这个专业主要是研究通过对企业日常运营的各种数据的分析来得出最好的管理决策或战略的一门学科。所以运筹学与数学、应用数学、企业信息管理、企业管理、统计学、计算机等学科有密切的关系。
运筹学属于STEM专业，拥有三年OPT，就业“万金油”。常开设于工学院或商学院，或隶属于IE（Industrial Engineering）工业工程专业的一个方向；也有部分院校单独开设了运筹学系，例如MIT和Princeton。与OR接近的相关专业包括Industrial Engineering (IE)，Operations Management (OM)，Management Science & Engineering，Decision Sciences等等。
对于研究生申请人来讲，本科专业最好是数学、应用数学、统计学、工程、计算机、金融等相关专业。如果具有实践经验，那么被录取的可能性也会大大升高。运筹学专业的毕业生都会进入各大公司从事数据统计及决策制定等相关工作，或是进入管理咨询公司等单位工作。
02核心课程
申请运筹学，最重要的两点便是：相关研究经历、相关专业背景。不同学校的项目培养目标及课程设置会有区别，整体来说，美国运筹学的专业核心课程有以下这些：
复变函数、应用概率论、微分方程、抽象代数、微积分、算法与编程、偏微分方程、定量分析、高等代数、数理统计、数学分析。
将来想要继续博士学位的运筹学专业学生一般会选修以下课程：Analytics 分析学Statistics and Machine Learning 统计与机器学习Operations Management 营运管理Optimization 优化Economics and Finance 经济与金融Transportation Systems 运输系统Applied Operations Research 应用运筹学Probabilistic Modeling 概率建模
03美国大学有哪些高质量的运筹学项目？
想要就读运筹学专业，除了拥有相关背景要求外，选择一个排名靠前的院校也是很有必要的。例如斯坦福大学、哥伦比亚大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学、佐治亚理工学院、加州大学洛杉矶分校、密歇根大学安娜堡分校、普渡大学、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学、杜克大学、普林斯顿大学等都是美国运筹学专业排名顶尖级院校。
Princeton University: MSE-ORFEColumbia University: MS-ORMIT: SM-ORStanford University: MS-MSECornell University: Meng-ORIE / MEng-ORIE at Cornell TechUCB: MEng-IEOR / MS-IEORUSC: MS-OREUniversity of Michigan-Ann Arbor: MS-IOE / MSE-IOENew York University: MS-IE
哥伦比亚大学MS-OR
哥大的运筹学硕士（MSOR）开设在其工程学院之下，是一个30学分的课程，学生可以通过物流、供应链管理、收益管理、金融工程、风险管理、创业等领域的特定课程，集中学习数学规划、随机模型和仿真等领域，以及管理。
该课程架构非常灵活，学生可以按照自己的学习兴趣最大程度地来选择自己感兴趣的课程，为自己制定个性化的培养方案，包括MBA、MAFN、精算等项目的课程都可以选择。录取难度相比同院的Financial Engineering而言会小一些，但是同样可以选修Financial Engineering的课程。
哥大的运筹学有6个分支：• Financial & ManagerialApplications金融与管理应用• Business Analytics商业分析• Logistics & Supply ChainManagement物流学与供应链管理• Optimization优化• Applied Probability应用概率论• Entrepreneurship and Innovation创业与创新
麻省理工学院
MIT（麻省理工学院）专门设立了自己的OR研究中心，是全球领先的运筹学和分析研究生课程，毕业学生多受到学术界、工业界以及金融，咨询和研究领域的雇主认可。
MIT的OR课程将理论研究与实践相结合，为学生提供了完善的课程体系，学生可以根据自己的兴趣和目标定制课程。除了写作能力要求外，该课程还包括优化、应用概率和统计等领域的7门研究生水平课程，以及补充学生的学术兴趣和职业目标的高级主题。该项目学制两年，必须完成66个学分单元，其中至少42个必须是advanced subjects，才能获得学位。更重要的是，该课程将把课堂理论付诸实践，学生在导师指导下进行的独立研究并撰写一篇论文。
申请者需要提交GRE和IBT或IELTS成绩，GPA没有明确要求，工作经验没有要求，先修课也没有明确要求，但是学生一般都上过高等数学课程，例如微积分和线性代数。
加州伯克利 -MEng-IEOR / MS-IEOR
UCBerkeley是美国公立学校中数一数二的名校，地理位置位于加州，无论是气候还是商业环境都很好。UC Berkeley的IEOR在工业工程项目中也一直处于领先位置，该项目是一个为期一年的全日制课程，将商业导向课程与以应用为重点的工业工程和运筹学课程结合起来，强调优化分析、风险建模、仿真和数据分析，注重培养学生在OR领域的实际应用能力和leadership skills。
该项目分为General (Full-Time or Part-Time)和FinTech2个concentrations。FinTech concentration需要Python，C，C ++和/或Java的大学水平的编程能力，同时S和R方面的知识和熟练程度也将有所帮助。
我们来看下UCB两种学位的不同：
Master of Engineering
（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。
机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）
Master of Science
（“我们的博士和理科硕士课程将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）
所以总结来看，开设纯OR专业项目的学校并不多，但涉及OR领域学习的项目，尤其是开设在工学院的IE等，还是有很多选择的。同学们可以根据自己的兴趣方向、就业目标，进行多方挑选，综合比较。长远来看，OR的就业面很广，还是有很大优势的。学习就业万金油OR，不失为数据时代的一个高性价比选择。
